IskayPet 如何用 Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases 统一企业知识

判断

IskayPet 的平台与知识管理负责人应决定是否将助手统一到 Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases，接受对嵌入、分块和摄取运营的更少控制，以换取在四种语言和三个国家中更小的生产足迹。

依据

AWS Machine Learning Blog 的作者 Daniel Martinez Rubio、Arturo Lorenzo Hernandez、Francisca del Rosario Suárez Rodríguez 和 Irene Arroyo Delgado 写道，IskayPet 的办公室团队的答案分散在数百份 Microsoft SharePoint 文档中，横跨四种语言和三个国家，随着门店、国家和流程增多，检索变慢。他们表示，生产级 RAG 通常需要运行向量数据库、嵌入管线和摄取作业；IskayPet 则基于 Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases 构建了企业知识助手。其机制是托管服务接管检索基础设施层，因此 IskayPet 团队管理内容和配置，而不是运行向量存储和摄取管道。