为律师构建 AI——Legora 首席技术官 Jacob Lauritzen

判断

律所管理合伙人必须决定是否将常规审阅转为固定收费并承受短期收入损失，因为 Legora 的智能体让初级工作更快，而计费工时却奖励缓慢。

依据

Jacob Lauritzen 表示，Legora 无法读取客户 trace，因为上传内容保密且常归客户所有；取而代之，三名工程师和三名律师构建 RL 环境，例如用于尽职调查的 10,000 份文件数据室，生产环境则将失败归类为 10 到 20 种失败模式。他估计模型能较好处理约 60% 的法律工作，而跨百万 token 合同的复杂分析与编辑仍需更多智能。这使采购问题从模型选择转向工作流重构：Legora 运行在 Azure 上，因为律所已通过 365 认可 Microsoft，且它仅针对法律研究等狭窄任务对开放权重模型进行后训练。