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推出 Gemini 4 Hydrogen
Introducing Gemini 4 Hydrogen
该模型瞄准智能体工作流，但团队须权衡构建速度与单一厂商依赖。
判断
工程负责人若选择 Gemini 4 Hydrogen 作为默认执行模型，可获得每百万 token 统一 $1.50/$7.50 的价格，并将 Orchestrator 配额消耗降低 24%，但也要接受对 Google Antigravity 更紧的锁定及对单一供应商路由逻辑的依赖。
依据
Google DeepMind 高级副总裁兼首席 AI 架构师表示，Hydrogen 面向日常编程与智能体工作流；Google 将其定位为可与 Carbon 和 Argon 搭配的快速执行引擎。机制在于路由：Google Antigravity 中的 Orchestrator 会在会话内切换模型，达到接近 Carbon 的 Terminal-Bench 4.0 成功率，同时消耗少 24% 的配额并快 19% 完成。Hydrogen 在其 100 万 token 上下文内定价统一：每百万输入 $1.50、每百万输出 $7.50；在默认 high thinking 下，它在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得 51，Argon 得 50；在 xhigh 下得 54。对于替换 Gemini 3.8 Flash 的团队，Google 声称任务完成速度快 2.5 倍，Terminal-Bench 4.1 为 57%，对比 18.2%。
- Intelligence Index 对比 Argon51 vs. 50
- 每百万 token 输入价格$1.50
- 每百万 token 输出价格$7.50
- Orchestrator 下的配额使用24% less
没写清 来源未披露 Orchestrator 的路由失败率、每模型延迟开销，或配额节省在 Google Antigravity 之外是否成立。
下一步 查看 Antigravity 的 Orchestrator 是否在下一版本中提供每模型路由日志和配额核算，以便团队独立验证 24% 的节省。