推出 Muse Glimmer

判断

对内存 32GB 一档的个人开发者，这改变的是「本地 agent 跑不跑」这个决定：18.16 GB 的量化版进得去，剩下的取舍是继续买云端 API 还是把活留在自己机器上。

依据

Simon Willison 说 Meta 重回开放权重（open weights，即权重可下载、自己在本机跑）这条路，Muse Glimmer 是 30B 模型，用干净的 Apache 2.0 开源许可证，比旧版毛病多的 Llama 许可证省事。测试是他自己做的：LM Studio 的 18.16 GB 量化版，配 llm-coding-agent 插件，对一份全新 checkout 的 Datasette 代码库问「how does auth work?」，全程工具调用留了记录；他说选这个尺寸的理由是 32 GB 内存以上的机器跑它还有余量（他的机器是 128GB）。许可证与体积这两项是可核对的，而 DeepSearch QA、MCP-Atlas、τ-Bench、SWE-Bench 上所谓 strong success rates 全是形容词，一个分数都没给。