教每个人钓取令牌

判断

企业 AI 负责人现在要重新算一笔账：继续买 Anthropic/OpenAI API，还是用 Nvidia 的开放配方自建 token 机器。Nvidia 用自己的 $26 billion 赌注压低前期门槛，代价是未来更绑在其芯片与生态上。

依据

Nathan Lambert 在 Interconnects 说，Nvidia 想让你自建模型，而不是从 Anthropic/OpenAI 买 API（应用程序接口）。机制上，Nvidia 的 Nemotron 发布能合法公开的数据和训练代码，属于“近乎开源”配方，让更多公司能训练并运行自己的 token 机器；这些公司一旦分散做推理，就会持续采购 Nvidia 芯片。材料给的对照数字是：Nvidia 目前被报道为这件事花 $26 billion。若走通，它创造的芯片需求与利润要超过建模成本；若走不通，开放模型会分叉到效率、可修改、专用等长尾，而 Anthropic/OpenAI 仍占知识工作协作、药物发现、SWE（软件工程）等高价值领域。文章还提到 Databricks 和 01.ai 退出训练游戏像异常，并警告开放生态未来会越来越依赖 Nvidia 的融资。