跳到正文

行业动态Wired AI18:00

AI Agent 对算力如饥似渴

AI Agents Are Thirsty for Power

智能体密集算力需求正推动数据中心扩建,但能源代价谁来承担

判断

这改变的是为数据中心扩建立项、选址和供电签字的公用事业与地方监管者:他们不能再拿聊天机器人单次查询当负荷依据,而要按智能体任务的多轮自提示和并行助手披露能耗,否则新增电费会先摊到本地用户头上。

依据

WIRED 的 Maxwell Zeff 说,agent(智能体,材料定义为基于大语言模型、可自主决策执行任务的系统)不是一问一答,而是根据用户原问题给自己几百个小提示;例如让它建网站,可能跑数小时,过程中自我重提示几十次。Boris Gamazaychikov 说这使算力与用户数量解耦,AI 领袖谈的是一人公司背后有几百上千个智能体。机制上,单个查询变成多轮提示和并行助手,任务越复杂,功耗上限越不封顶;OpenAI 称 10,000 个以上智能体发送 2.7 million 条消息解出一道数学题,数学家反驳其说法,但消息本身耗掉大量算力。Sam Altman 曾称收一颗杏仁的水等于 38,000 次 ChatGPT(OpenAI 的聊天机器人)查询,该算法有争议;Zeke Hausfather 算自己日均 Claude(Anthropic 的对话模型)会话可能耗电超过两台冰箱,Sustainable AI Group(可持续 AI 研究咨询组织)说其依据偏旧并将在本月晚些时候发更精确测算。

  • OpenAI 数学题智能体群10,000 个以上
  • 群发消息量2.7 million 条
  • 单颗杏仁水耗等价38,000 次 ChatGPT 查询
材料中可对照的数量级:智能体群规模、消息量和单颗杏仁水耗等价值。

没写清 材料没给出智能体单次任务的瓦时、兆瓦或电价数字,也没说这些电费和碳排具体由哪一方承担,所以不能替它算总账或指定责任人。

下一步 等 Sustainable AI Group 在本月晚些时候发布封闭模型上智能体环境足迹的更精确测算后,核对它是否给出瓦时、用水量或等效家庭用电口径。

本期其他新闻

  1. 行业动态

    Perplexity 信任 GPT-6 Astra 处理端到端系统

    OpenAI

  2. 行业动态

    Trump 和 Mike Johnson 认为 AI 行业反应过度

    The Verge AI

  3. 行业动态

    OpenAI 只想赢

    The Verge AI

  4. 行业动态

    引用 huggingface.co/security.txt

    Simon Willison

  5. AI工具

    用 GPT-6 Astra 和 ChatGPT Work 生成跑步路线

    Simon Willison

  6. AI工具

    使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建交互式 MCP Apps

    AWS Machine Learning Blog