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超越节省的工时：为 Agentic 自动化构建商业论证
Beyond hours saved: Building the business case for agentic automation
RPA旧ROI算法漏算代理商价值，AI中台负责人可据此重排流程优先级。
判断
AI 中台负责人这次别用同一把尺子排流程优先级：规则稳定、量大者照旧按「工时×人力成本−建设成本」批预算，需要临场判断者换新口径立项，否则后者会在初筛里被排到最后。
依据
AWS 博客《Beyond hours saved: Building the business case for agentic automation》（2026年10月7日，Manish Ballal、Sumit Wasuja）面向 AI CoE（AI center of excellence，企业里统筹 AI 落地的团队）负责人，主张另建一套论证框架。文章说通行算法是「省下的工时 × 人力成本 − 建设成本」，它诞生于 RPA（robotic process automation，按固定规则重复执行事务的自动化）时代：默认流程稳定，于是流程一变，维护自动化的开销不落在它账上；agentic automation（能推理并随情况调整步骤完成任务的软件）在规则之外做成的事，也不进这张账。同页推广语另写有「88% 的 agent 试点停滞」，文章未把它与旧口径挂钩。
- agent 试点停滞88%
没写清 原文在「It assumes…」处截断，新框架把规则外产出折成金额的算法、以及维护自动化的开销由谁承担，都没写，不能替它补。
下一步 等这篇 AWS 博客更新后续章节，核对它是否给出把「规则外任务」折成金额的公式或度量清单。