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[AINews] 今天没发生什么大事
[AINews] not much happened today
内容仅一句“a quiet day”，对科技从业者无实际信息增量，可跳过。
判断
做 agent 成本路由的人这周该换默认模型：Sonnet 5.5 的缓存读取降到 $0.10/百万 token，Anthropic 估算多数 agentic 工作便宜约 20%；而 Haiku 5.5 一旦上下文超过 100k，单价涨 5 倍。
依据
Vals 把 Haiku 5.5 与 Haiku 4.5 逐项对比：同一条 Legal Research 上推理步数是 59 对 17，结果它在每个共同基准上的单次测试成本都更高；其 API 报价为 $0.10/$0.50 每百万输入/输出 token，与 GPT-6 Luna 持平，但超过 100k token 上下文后价格上涨 5 倍。另一侧，Anthropic 把 Sonnet 5.5 的缓存读取（cache read，指复用已缓存的提示前缀、只按读取量计费的那部分）降到每百万 token $0.10，输入 $2、输出 $10，官方估算这让大多数 agentic（自主多步调用工具的）工作便宜约 20%，且 Claude Code 的限额不变。两边叠起来，选型的判据从「哪家单价便宜」变成「这条任务的上下文会不会越过 100k」，因为越线之后省下的缓存钱会被 Haiku 5.5 的涨价吃掉。
- Haiku 5.5 输入$0.10/百万 token
- Haiku 5.5 输出$0.50/百万 token
- Sonnet 5.5 缓存读取$0.10/百万 token
- Haiku 5.5 超 100k 上下文价格涨 5 倍
没写清 材料没给真实 agent 工作负载下的缓存命中率，也没有 Haiku 5.5 跨过 100k 后的实测单任务账单，所以那 20% 和 5 倍无法折算到同一条任务上做净额比较。
下一步 Vals 或 Roboflow 下一次跑 Legal Research 时公布的整条任务 token 账单与缓存命中率。