使用 CDK 在 Managed Amazon Bedrock Knowledge Base 上构建代理式检索

判断

平台和 ML 团队在决定是否替换单遍 RAG 时，仅当查询跨多个语料库、需要来源路由或需要第二轮检索时，才应采用 CDK 代理式检索栈；否则 Bedrock 与 CDK 增加的复杂度并不值得。

依据

AWS 的 Prabhakar Chandrasekaran 和 Siddhant Sahu 描述了使用 AWS CDK 在 Managed Amazon Bedrock Knowledge Base 上构建企业代理式检索。他们将其与普通 RAG 对比：嵌入问题，从一个索引中获取最近邻块，交给模型，返回一个答案。该模式对许多问题有效，但当答案跨越两个语料库时（单次检索只返回一半，产生流畅但不完整的答案）、当正确来源取决于问题时（单一索引无法选择）、或当第一次结果后需要再次查看语料库时（没有地方进行第二轮检索），它就会失败。CDK 应用是提出的补救方案，但摘录在详述实现之前就结束了。