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使用 Amazon Nova Act 构建意图驱动的 UI 测试
Building intent-driven UI testing with Amazon Nova Act
值得阅读，以判断 Nova Act 的英语意图测试能否抵消脚本式套件的控制损失。
判断
决定是否采用 Nova Act UI 测试的 Epsilon 产品团队，必须以脚本式套件的底层控制和确定性调试，换取由 50 名工程师的 Agentic Platform 团队共享基础设施提供的通俗英语意图测试，并接受较少的单测试定制，以免自行维护浏览器、身份和模型集成。
依据
Epsilon 转向 Amazon Nova Act，是因为它需要能跟上应用快速变化的 UI 测试，同时不给每个产品团队增加维护开销。在 Epsilon 内，Agentic Platform 团队（50 名工程师）构建共享基础设施，让其他产品团队能够安全地构建、部署、治理和运行 AI 智能体。该平台提供基于技能的智能体构建器、联邦身份与预检授权、MCP 集成和跨账户配置；采用 AI 工具的产品团队无需额外配置即可获得能力，也无需重新解决身份、安全、浏览器基础设施或模型集成问题。UI 测试是随 Nova Act 交付的一项托管能力。机制是集中化：Nova Act 提供意图驱动的 UI 测试，而平台承担周边的浏览器、身份和模型集成工作，因此产品团队不必各自维护脚本套件。代价是控制力：通俗英语意图测试抽象掉了脚本式 UI 套件给团队的脚本级步骤和选择器级调优。
没写清 原文未量化 Nova Act 的准确性、不稳定性、运行时成本，或团队相较当前脚本式 UI 套件失去多少底层控制。
下一步 关注 Epsilon 后续文章或案例研究，是否报告使用 Nova Act 的产品团队在 UI 测试维护工时或不稳定测试率等前后对比指标。