Dharma Field Extractor：任意文档输入，JSON 结构化字段输出

判断

评估 Dharma Field Extractor 的团队必须选择开放抽取，还是模式导向抽取：前者无需预定义模式即可发现字段；后者为下游系统锁定键和类型，但请求字段缺失时返回 null。

依据

Dharma-AI 团队称，该模型可从文档图像返回带类型的 JSON，无需按类型微调。机制上，开放模式根据版式和上下文推断键值对；模式导向模式填充精确的键和类型，并对缺失字段返回 null。它基于 DharmaOCR-LITE v1.1（20 亿参数基础模型），配有在 43,384 个示例上训练的 LoRA 适配器，这些示例涵盖英语多领域、巴西和多语言数据流。基准覆盖三个请求场景的 546 份文档，共 1,638 个案例。