2026年10月05日AI 版

依据

Jacob Weisberg（《Profiles in Cowardice: A Study of Collaboration in the Trump Era》作者）把这顿白宫午餐称为一次特朗普式忠诚测试：通过测试的人，骨气测试就不及格。他的机制解释是「唯一能抵抗这种事的方式是集体行动」；如果贝索斯、黄仁勋、Dario Amodei、扎克伯格、皮查伊、Greg Brockman、Alex Karp 和马斯克当时说「接受自我监管条款，但不接受改名」，特朗普未必能怎样。现实是无人当场反对，于是特朗普在会后记者提到 AI agents 时纠正对方，称改名由「最伟大、最聪明的人」批准。术语上，John McCarthy 七十年前提出 artificial intelligence（人工智能，AI），Google Scholar 搜该词约 7,420,000 条结果；特朗普 9月23日在联合国先暗示，随后在白宫午餐签行政令，政府改称 Super Intelligence（超级智能，SI）。Nick Bostrom 指出 superintelligence 专指远超所有人脑的系统，AI 覆盖范围更广。

依据

Airbnb CTO 阿里·达赫对 Latent Space 说，这轮改造的目标是推动人换一种工作方式，并把系统落到生产里去。机制是把过去产品需求、Figma 设计、工程实现、生产测试之间的跨团队交接压掉，让三支队伍直接对着原型工作；副产品是代码本身成为被推理的成品，而不是需求文档那类交付物。他给的数字是：60% 的代码已由 AI 撰写，同比上线功能数增加近 80%，普通工程师的 pull request（拉取请求，代码合并前的评审单元）吞吐约 1.6 倍。对外那一侧，约一半客服工单由 AI 直接结掉，公司 Q2 财报口径是近 45%；他解释做法是先建模型和代理，用合成数据跑一批测试再进生产，安全类问题仍留给人工。支撑这些的是内部上下文图谱 Everest，用大模型、向量嵌入和 AI 检索建图并查询：先做的生鲜配送花了八到九个月，后做的机场接送借它的经验只花约六周，通才因此能改原本属于专才的代码段。

依据

Objective-See Foundation（专注 macOS 的安全研究机构）软件分析师 Patrick Wardle 说，AI 代理要干活就得要大量访问权限，像握着所有房间钥匙的楼管。机制在签名校验上：ChatGPT 的 macOS 版各组件靠数字签名互相确认身份，还专门要求校验发起请求进程的父进程与祖父进程，防止恶意软件拿 OpenAI 组件当代理发出「看似可信」的请求。但 Wardle 的概念验证（proof of concept）显示，链上有个 script interpreter（脚本解释器）会接受不受信任的脚本，恶意脚本只要连着 spawn 三次脚本解释器再发请求，就满足那三层校验，把命令送进主 ChatGPT 进程；他称利用方式「极其简单」，只需大约十几行代码。OpenAI 在 9月25日的系统变更日志里承认了该漏洞与修复。前提是攻击者已在目标机器上装有恶意软件；得手后可读取全部聊天记录，并让 ChatGPT 代开浏览器等应用。

依据

作者 Thore Graepel 参与构建 AlphaGo，他回看 2016 年首尔那场五局赛：第二局第 37 手被 policy network（策略网络，负责猜强人类会走哪）判为专家人类大约 one in 10,000 才会走的选择，是 search machinery（搜索机制，负责展开并搜索游戏树）把它推了出来；AlphaGo 最终 4-1 击败李世石。作为对照，Deep Blue 在 1997 年靠人类硬编码规则，每步向前看 six to eight moves ahead per player，每秒评估 200 million 个国际象棋局面。今天 LLM 只反复挑 next token（下一个词元），chain of thought（思维链）仍由同一 next-token prediction 迭代产生，没有独立搜索；材料列出 Three shortcomings：没有显式、持久、可检查的 epistemic state（认知状态），知识与如何操作知识之间未分离，以及思维链常在答案出来后编造。医学、工程、科研不只问结论，也问结论怎么来。