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1. AI工具 · Simon Willison

   smolmachines / smolvm 作为不受信任 Python 与 JavaScript 的沙箱

   沙箱跑不可信代码，性能与隔离取舍需实测，别当安全承诺。

   给要跑用户提交 Python/JS 的人，取舍不在「能不能隔离」而在延迟预算：交互式任务得先接受冷启动 0.6–1.5 秒，再决定是否用硬件隔离虚拟机换掉共享内核容器。

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   依据

   Simon Willison 实测 smolvm 1.8.3：它用硬件隔离虚拟机（hardware-isolated VM，每个沙箱跑在独立内核的虚拟机里）而非共享内核容器（shared-kernel container，进程共用宿主内核）来隔离不可信代码。离线本地镜像、禁网执行、CPU/RAM 上限、guest 内超时、存储配额、只读输入挂载、可写输出挂载和 --unprivileged 都按预期工作，代价是冷启动 0.6–1.5 秒、热执行约 50 ms。他让 Claude Fable 5 在 Claude Code for web 里做这项研究，该容器自身是 Firecracker guest（Linux 6.18.5-fc-v20，4 vCPU，15GB RAM），没有 /dev/kvm，也没有 vmx/svm 标志，嵌套虚拟化不可用，smolvm machine run 直接报「kvm not available」；于是改在暴露 /dev/kvm 的 GitHub Actions ubuntu runner 上跑测试。

   • 冷启动0.6–1.5 秒
   • 热执行约 50 ms
   • 测试容器 CPU4 vCPU
   • 测试容器内存15GB RAM

   没写清 材料只记录了各功能按预期工作，没有对抗性负载或逃逸尝试的实测结果，因此不能替它补上安全强度的结论。

   下一步 在暴露 /dev/kvm 的 GitHub Actions runner 上重跑同一批测试，核对 0.6–1.5 秒冷启动与约 50 ms 热执行是否复现。

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