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行业动态Simon Willison23:08

引用 Florian Herrengt

Quoting Florian Herrengt

引用虽短,却直指AI行业信息过载,取舍成关键。

判断

技术负责人要不要把「问 Claude」当成追溯数据来源的默认手段。Herrengt 描述的团队就是这么做的,代价是在同一个 bug 上第四次返工。

依据

Florian Herrengt 这段话由 Simon Willison 收集,2026年8月12日发布,出自 Herrengt 的文章《AI is removing the middle class of software engineering》(AI 正在抽走软件工程的中间层)。他写的是这样一个场景:用户第四次报同一个怪 bug,团队四次让 AI 去修,连材料里提到的 Fable 也没查出原因;于是去找当初写这个功能的人问「数据从哪来」,对方答「我也不知道,我问问 Claude」,两人并排盯着屏幕上滚出一堵没完没了的文字墙,都不知道哪一句是真的。机制是解释权转移:能回答数据来源的人已经不在了,剩下的是模型的自信输出;代码又被层和服务堆叠到没人能从头读懂,所以第四次返工不是运气问题。

  1. 用户第四次报同一 bug
    修不掉
  2. 团队让 AI 再修一次
    改去问人
  3. 找原作者问数据来源
    人也答不上
  4. 原作者说要问 Claude
    输出无出处可核
  5. 两人看满屏文字分不清真假
同一个 bug 第四次返工,解释权从人转到模型

没写清 材料没交代这个 bug 最终有没有被修好,也没给服务层数或团队规模,因此无法把返工归因成模型能力不足。

下一步 查 Willison 博客 2026年8月12日那条引用的原文,看 Herrengt 是否给出第 4 次以外的返工次数或修复结果。

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