精选深读Simon Willison07:48
自然语言文本不存在无损变换
There are no lossless transformations of natural-language text
断言自然语言处理必有信息损耗，提示AI文本变换需设定保真边界。
判断
文档作者据此要做的取舍很具体：哪一句可以交给 LLM 重写，哪一句必须自己扛。审阅者追问时，你不能把责任推回给模型，也不能让读者替这份不确定性买单。
依据
Sophie Alpert 公布了她对工程师使用 AI 写作的内部守则（internal policy on acceptable use of AI writing by engineers），Simon Willison 转发时挑出其中一条：你必须为文档里的每个想法、每句话负责（You must stand behind every idea and every sentence in your docs）。机制在于自然语言没有无损变换——lossless transformation 指改写后一个字面含义都不丢；每一次重写、换词都在改动所指，而执行改写的 LLM（大语言模型）并不持有你本人想传达的那份最细致心理表征，信息就在这一步被丢掉。后果落在审阅环节：同事问「这行你是什么意思」，回答「AI 写的，忽略吧」，等于让读者替这份不确定性付出时间。
没写清 材料没说这份守则怎么落地：谁来判断某句话是否仍代表作者本意，违反之后有什么后果。
下一步 去核对 Alpert 的守则原文是否给出逐句确认、评审检查表这类可执行步骤。