AI工具Simon Willison06:49
所以你想使用OpenRouter？
So you want to use OpenRouter?
OpenRouter聚合多模型确实省事,但路由黑箱和加价风险得先想清楚
判断
打算靠 OpenRouter 单端点省掉多厂商对接的开发者，要把「一个模型 ID 直接调」改成先查提供商列表、再用 provider.only 显式锁定后端；否则同一个模型 ID 的视觉能力和推理强度会随路由后端悄悄变样。
依据
Simon Willison 转引 Mohamed Moustafa 的整理：OpenRouter 的卖点是「自动处理回退，并为每次请求挑最省钱的选项」，你只调一个端点，请求会被路由到某家后端提供商（provider）。机制上的坑在于，不同提供商用不同的服务软件、优化和参数设置，同一个端点返回的行为因此不一致——有的提供商对视觉模型根本没开视觉能力，推理强度（reasoning effort，控制模型思考量多少的选项）的处理方式也各家不同。补救路径写在材料里：provider.only 可以指定只路由到哪家提供商，/endpoints 方法会返回某个模型 ID 当前的可用提供商清单。
- 单端点请求自动回退
- 自动路由到某后端行为不一致
- provider.only 锁定核对可用后端
- /endpoints 查列表
没写清 材料没给各家后端优化差异的具体清单，也没说 OpenRouter 相对直连厂商的加价比例，这两块无法替它补上。
下一步 下次调用前用 /endpoints 拉一次目标模型 ID 的提供商列表，逐个确认哪些后端愿意提供你需要的视觉能力，再写进 provider.only。