行业动态AWS Machine Learning Blog00:01
宣布推出 Amazon SageMaker AI 训练任务的实例偏好列表
Announcing instance preference lists for Amazon SageMaker AI training jobs
SageMaker按序自动选容量，省去重试脚本，但仅限训练与处理作业。
判断
把训练与处理作业的实例回退逻辑从自建脚本挪进作业配置的人，是平台工程师与 ML 运维；他们不用再维护重试循环，但推理端点的容量选择仍得自己扛。
依据
AWS Machine Learning Blog 在《Announcing instance preference lists for Amazon SageMaker AI training jobs》中宣布，SageMaker 训练作业支持「实例偏好列表」（instance preference list，即按优先级排序的实例类型清单）。机制是提交作业时给出有序清单，SageMaker 依次尝试，前一种容量不足就落到下一种，而不是让作业直接失败，因此原先写在作业外部的重试与换型脚本可以删掉。覆盖范围限于训练作业与处理作业，这是标题与策展点评共同给出的边界，推理端点不在其中。
没写清 材料只有标题与站点导览文本，没写偏好清单的长度上限、跨可用区行为，也没写退到次选实例时是否按新容量重新计价。
下一步 核对公告原文：实例偏好列表是否也覆盖处理作业，以及是否带区域或实例族限制。