AI本应重创新毕业生，但目前为止失业数据并非如此

判断

管校招名额的人可以按原计划推进 2027 届招聘：这项研究拆掉的是「AI 已经压低应届就业」这个前提，不是「AI 不会压低」。它量的是存量失业率，缩招会先出现在招聘流量上，而流量不在数据里。

依据

慕尼黑 CESifo 的经济学研究者 Robert Fairlie 和 Jane Wu 在《The Early Impacts of AI on Employment Among Recent College Graduates》中写道，“there is no evidence of any significant, widespread displacement or reduction in hiring”。他们取美国人口普查局当前人口调查（CPS，即 Current Population Survey）的微观数据，锁定 22 到 25 岁、未继续攻读学位的学士学位持有者，按年同比和季节趋势回看到 2022 年——那年就业回到疫情前水平，也是 ChatGPT 发布那年。2026 年夏季这批人的失业率是 7.3 percent，落在 2022 年 6.3 percent 到 2024 年 7.8 percent 的区间内；把对照组换成同龄非本科毕业生和 30 到 49 岁的年长本科毕业生，2022 到 2026 年的趋势差异几乎都不具统计显著性。差别在口径：斯坦福那项研究用的是 HR 公司 ADP 的工资单数据，量的是各领域岗位的总供给；这里的失业率同时含了对岗位的总需求，需求可以在供给收缩时反向移动。