在 Amazon Bedrock AgentCore 上构建代理式 AI 平台

判断

平台团队应决定是否现在资助共享的 AgentCore 平台产品，接受按 Workstream 的身份、隔离运行时、评估、回滚、遥测和成本归集开销，让 Workstream 团队在获批模型和工具内交付，而非各自组装技术栈。

依据

Omar Elkharbotly、Mia Chang 和 Siva Shanmugam 在 AWS Machine Learning Blog（2026 年 10 月 28 日）写道，模型和工具使用不是生产阻碍；瓶颈是周边平台：多少团队安全构建、谁拥有每个模型和工具、AgentOps 和错误处理如何留在边界内，以及平台、Workstream 和财务团队如何跨账户查看成本与健康度。其机制是一个平台产品：每个 Workstream 团队获得一条铺好的道路，包含获批模型和工具、短期工作负载身份、隔离运行时和内存、自动评估、回滚、遥测和成本归集，并在团队自定义提示词、工具、数据访问和应用行为时保持一致。页面还显示“88% 的代理试点停滞”。