Gemini 4 Carbon：我们的下一代前沿模型

判断

企业平台负责人和安全工程主管必须决定：是现在通过受限的 Fairwind Program 针对 Carbon 重新基准测试智能体流水线，还是继续用两周前发布的 Gemini 4 Argon。由于定价相同，真正的成本是围绕 Google 控制的访问时间表进行返工。

依据

Google DeepMind 高级副总裁兼 Google 首席 AI 架构师 Koray Kavukcuoglu 称 Gemini 4 Carbon“是我们最强的模型，具备最先进的网络安全和长时程能力”。数字支持的是能力论点，而非价格论点：Carbon 在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上以 59 排名第 1，在用于发现漏洞的 SEC-bench Pro 上得分 88.2%，在用于利用漏洞的 ExploitGym 上得分 54.8%，在用于修补的 CWE-bench 上得分 71.0%，并在 WebDev Arena 上以 1768 排名第 4，elo 提升 +89。推广分阶段进行：本周面向一部分网络防御人员，然后通过 Fairwind Program 面向受信任合作伙伴，Google 还参与了美国政府的自愿发布前测试流程。定价与 Argon 的入门价格相同：每百万输入 token 2 美元，每百万输出 token 10 美元，缓存输入较输入价格减免 95%。机制：相同定价排除了预算作为决胜因素，因此决定归结为：团队在长时程编码和漏洞工作上的基准提升，是否足以证明应构建在合作伙伴受限的模型上，而该模型更广泛的开发者访问尚无日期。