我在 Meta 之前做出了一台 AI Tamagotchi

判断

Sean Hollister 的决定改变：他选择 50 美元的 Waveshare ESP32-S3 1.75C 开发套件并用 Claude Code 修改，而非购买 Meta 的 Muse Charm；为得到更低成本的 Muse 小装置，他接受无摄像头或 5G 以及额外设置工作。

依据

Hollister 写道，他花 50 美元买了 1.75 英寸的 Waveshare ESP32-S3 1.75C；这是一款按键说话式 AI 开发套件，Meta 自己建议用其开源代码和令牌连接 Muse AI 云来搭建“Muse Gadget”。他说设置很简单——接入 PC、让 Claude 指向 Meta 的 GitHub、配对到 Muse 手机应用——但安装 Meta 的密钥后，Muse 把音频当作转录处理，回复缓慢，不朗读，屏幕上只显示几个词，只有一个 Jolly 头像，也不会自动发现智能家居设备。Meta AI 工程师 Anant Narayanan 和 Jeremy Payne 提供了一个用于流式传输手机摄像头视频的示例应用，但 Hollister 指出缺少远程快门。随后他用 Claude Code 会话添加了对话历史页面，并重新编程每个想要的功能。