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行业动态Latent Space
斯坦福如何教授AI原生工程——Mihail Eric,Monaco
How Stanford Teaches AI-Native Engineering — Mihail Eric, Monaco
Mihail Eric在斯坦福CS146S问AI原生课培养真工程还是教提示词?
判断
Mihail Eric为CS146S所做的决定,是用由维护者评审的开源补丁取代便于提示词完成的练习,并接受更慢、协调成本更高的评分,因为作品是否属于项目由维护者而非学生或教师决定。
依据
Mihail Eric说,CS146S首轮有九次作业和一个顶点项目。到下一轮,他认为学生能一次性完成其中许多练习;当他调查一屋子的斯坦福大二和大三学生时,每个人都已经在使用智能体。因此,部分作业变成向开源项目贡献代码,由仓库维护者评审学生的补丁。机制本身就是约束:智能体可以在一个下午实现某项功能,但学生仍须了解维护者是否想要它、代码为何如此运行,以及补丁还可能破坏什么。这种对话也是初级工程师向资深工程师学习的方式。在Monaco,Eric说团队评估过代码评审产品,并继续使用Devin,但自建了智能体工作区,因为后台智能体需要有地方运行产品、复现故障并测试补丁;他的准则是“买来学习,自建来保留”。
- 九次作业became
- 一次性练习replaced by
- 开源项目reviewed by
- 维护者评审
没写清 来源未说明开源作业如何评分、哪些仓库或维护者参与,也未说明维护者评审模式是否改善学习效果。
下一步 接下来,查看CS146S是否公布开源合作伙伴名单,以及维护者评审补丁的评分标准。