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Gemini 4 Carbon 现已可用
Gemini 4 Carbon is now available
Gemini 4 Carbon 上线,开发者与企业选型需权衡迁移成本与锁定。
判断
CTO 与企业 AI 平台负责人应决定是否先试点 Gemini 4 Carbon 于复杂多步编码和文档密集型工作流,再为迁移做预算,因为它与 Argon 的每百万 token 2/10 美元价格相同,但只有在扩展推理与验证循环替代更便宜的 Argon 调用时才有回报。
依据
Google DeepMind 的高级副总裁兼首席 AI 架构师表示,Gemini 4 Carbon 现已面向开发者、企业、科学家和消费者提供,并称其是网络安全能力和长周期智能体工作流方面最强的模型。其机制是分层:Argon 仍是大多数软件工程和知识工作的默认选择,而 Carbon 定位于复杂多步编码/调试和开放式科学研究,使用更多 token 进行探索、深度推理并运行扩展验证循环。Google 称,Carbon 在 CursorBench 4.0、Perplexity 的 WANDR 和 Zapier 的 AutomationBench 上排名第 1,且每任务成本比次优外部模型低 2 倍以上。它通过 Google AI Studio 和 Gemini for business 的 API 向付费开发者和企业提供,采用与 Gemini 4 Argon 相同的首发价:每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元。Google Antigravity 中的 /swarm 预览可将一个提示转化为协同智能体,Carbon 可被分配至架构设计、协调和审计,同时与更快的模型及对抗性验证器搭配。
- 输入价格$2 / 1M tokens
- 输出价格$10 / 1M tokens
- 每任务成本对比次优more than 2X lower
- MKA 平均成本对比头部more than 6X lower
没写清 来源未说明将现有 Argon 工作负载迁移到 Carbon 需要多少迁移工作量,也未给出合同、数据驻留或首发期后定价条款。
下一步 关注 Google 是否公布 CursorBench 4.0、WANDR 和 AutomationBench 的任务级成本方法,并确认与 Argon 相同的 2/10 美元首发价持续多久。