NaiveAI承诺每秒2,100个token。它的编程能力如何？

判断

为延迟敏感迭代选择编程模型的开发者，应把Naive-N0.5-Flash视为速度优先选项；但其每题成本更高、难题推理更久，意味着团队必须判断中位3.1秒响应是否值得这一取舍。

依据

Latent Space的实测称，Naive-N0.5-Flash在两种思考配置下都接近或超过每秒1,000个token，中位端到端响应为3.1秒，而GLM 5.3 Flash（高）为5.3秒，DeepSeek V4.1 Flash 1017（高）为10.1秒；并提示其编程质量不逊于DeepSeek。取舍也在同一测试中：Naive在难题上耗时更长，89.8秒对79.7秒，且每题成本略高。机制上，NaiveAI继续训练MiMo-V2.5——一个310B参数、15B活跃参数的稀疏MoE——新增约3.25T token，其中约3T为1M上下文，然后将其与NaiveRT引擎搭配。